Zakres zadań

• Integracja LLM z ekosystemem przedsiębiorstwa – zewnętrzne API i narzędzia, systemy wewnętrzne, bazy danych.
• Projektowanie i budowa agentów AI – orkiestracja zadań oraz integracje z aplikacjami i/lub bazami danych oparte o reguły i kontekst biznesowy.
• Implementacja architektury RAG oraz praca z bazami wektorowymi i optymalizacją retrievalu,
• Uczestnictwo w planowaniu i projektowaniu modeli architektury AI.
• Zarządzanie wymaganiami biznesowymi i współpraca z interesariuszami,.
• Definiowanie procesów i procedur zarządzania rozwiązaniami AI uwzględniając dojrzałość organizacji i bezpieczeństwo ich stosowania.
• Optymalizacja jakości i kosztu rozwiązań agentowych – tuning promptów, zarządzanie kontekstem, ewaluacje i testy, obserwowalność (telemetria), kontrola kosztów i opóźnień.
• Data & Model Engineering – trenowanie/testy modeli ML, fine‑tuning i integracja modeli do systemów korporacyjnych (on‑prem i/lub chmura).
• Projektowanie rozwiązań „secure‑by‑design”, spełnienie wymogów branżowych i regulacyjnych (finanse),  kontrola uprawnień i ścieżek dostępu.
• Skalowanie udanych prototypów do usług IT.
• Dzielenie się wiedzą i prowadzenie warsztatów powdrożeniowych.

Oczekujemy

• Wykształcenia wyższego preferowane informatyczne.
• Minimum 3 letnie doświadczenia w budowie rozwiązań AI.
• Biegłości w Pythonie, praktyki w ekosystemie agentowym – LangChain (lub pokrewne), projektowanie workflow agentów oraz integracja LLM z systemami.
• RAG – umiejętności doboru strategii retrievalu, modelowania pamięci i projektowania kontekstu pod wymagania domenowe, MCP.
• Znajomości podstaw ML/DL (mile widziane doświadczenia: forecasting, klasyfikacja, detekcja anomalii).
• Projektowanie i konsumpcja API, łączenie usług, praca z danymi transakcyjnymi i podstawowymi; znajomość baz relacyjnych (np. PostgreSQL).
• Praktycznej pracy z Azure/GCP, oraz repozytoriami (GitHub/GitLab).
• Znajomości oprogramowania służącego do modelowania i zarządzania repozytorium architektonicznym Sparx Enterprise Architect.
• Umiejętności analitycznych, kwestionowania i uszczegóławiania wymagań, odpowiedzialność za produkt i komunikacja z odbiorcami nietechnicznymi.
• Bardzo dobrej znajomość języka angielskiego.

Oferujemy

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
• Ciekawą pracę w środowisku rynku kapitałowego.
• Możliwość rozwoju zawodowego.
• Atrakcyjny system wynagradzania.
• Dostęp do szkoleń, konferencji;
• Bogaty pakiet benefitów (pakiet kafeteryjny, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, PPE).
• Możliwość pracy w trybie hybrydowym.

Aplikuj

Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatkami/kandydatami.